编译器将使模型（训练和推理）的速度至少提高80%。
研究人员将相关病例的文本粘贴到ChatGPT的提示中，然后由两名合格的医学研究员对AI生成的答案进行评分。ChatGPT在100个病例中仅有17个正确的诊断，72个错误的诊断，以及11个未完全捕捉到诊断的情况。其中，57%的错误诊断集中在同一器官系统。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。
先不论是不是最震撼，但大好的跨年之夜，街道上万人空巷，这是一年仅此一次的重要日子，能让这么多玩家选择在游戏里跨年，就已经不简单了——很多人还是第二次。这一定不止是图一乐的问题，而是它已经在年轻人心里成了一个特殊的存在。
科技就是这样，你往前领先一步、有了一段时间的优势，别人跟进太正常不过了，荣耀要做的就是快速地奔跑。